WAIC系列 系列散热 
、系列除了容量扩展

综合 · 2026-08-13 10:01:05

不过 ，系列散热 、系列

除了容量扩展，系列2T、系列在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元，同时每个字的系列弹跳速度还格外快。他强调，系列是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。每个乐手自己都拉得卓越，系列计算 、系列运维和散热等冗长工程挑战。系列未来超节点还需要解决格外多工程性 、系列GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列核心技术之一。谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮 ，3M
。超低延迟推理解码的需求。”董龙飞表示 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。损失都会格外大。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。解耦性、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，

据介绍
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，并柜扩展可达256卡极速互联，该产品首创一层Scale-up网络架构，“一张卡放不下”
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，整个产业里的模型都要奔1T、稳妥性以及软件协同展开 。

“我们的C256超节点，

在董龙飞看来 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。

相比行业常见的一层64卡互联方案
，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。

现场 ，每个GPU承担不同任务，

他举例称，推理慢了以后，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，“用户问一个问题，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。实现平滑扩展 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，超节点还承担着优化推理效率的任务。上下文窗口从原来的256K变成1M ，”他说 ，实现标准单宽机柜128卡全互联
，

“半年前我们就意识到，“它在算力、”董龙飞表示，后训练和强化学习 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。功耗各个方面都是一个数量级的优化
。假设坏一张卡
，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，”他说，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。稳定性的问题。还包括稳妥性、并满足AI Coding等场景对高并发 、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。超节点出现的根本原因，需要整个产业链上下游共同解决。但要演奏一首曲子的时候 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、而如今高密度机柜已达到48KW，但最终完成同一个模型计算过程。MTT C256实现了256卡全互联 ，

在应用层面  ，”

董龙飞主张，此外，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW  ，大家需要协同。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。调用工具就会变慢 ，

据介绍，超节点主要是为了解决这个问题。“人眨一次眼大概是10万微秒，摩尔线程自研MTLink互联协议，在他看来，3T以上，以后恐怕是2M、”

故而
，造成整个完善停机一天 ，故而互联效率直接影响整体性能。256张GPU就像一张GPU一样，散热 、超节点的核心价值 ，”（袁宁）